租服务器做爬虫,做分布式爬虫和搜索引擎对于服务器配置有什么要求
python爬虫 如何自己用云服务器上搭建代理服务器 并使用requests测试代理？
python爬虫 如何自己用云服务器上搭建代理服务器 并使用requests测试代理？
1、简介
使用同一个ip频繁爬取一个网站，久了之后会被该网站的服务器屏蔽。
所以这个时候需要使用代理服务器。
通过ip欺骗的方式去爬取网站
可以使用中找到很多服务器代理地址
2、应用
# *-*coding:utf-8*-*
from urllib import request
def use_porxy(porxy_addr,url):
opener = request.build_opener(porxy, request.ProxyHandler)
request.install_opener(opener)
data = request.urlopen(url).read().decode(utf-8)
return data
data = use_porxy("114.115.182.59:128","")
print(len(data))
做分布式爬虫和搜索引擎对于服务器配置有什么要求
分布式爬虫和搜索引擎对于服务器配置有什么要求？
做分布式爬虫和搜索引擎对于服务器配置有什么要求？
实验室要做主题爬虫，附带简单的搜索查询功能，现在要租用10~20台服务器，不知道什么配置好。
我们之前使用了三台服务器（租用的阿里云），用nutch1.7+hdfs爬取8000个URL(两层深度)用了两个多小时，第三层达到了40万用了3天还没完全爬完，感觉很慢。
服务器配置如下：
- 服务器A：主节点CPU 4核，内存32G，20Mbps(峰值)公网带宽(按流量)
- 服务器B,C:CPU 1核，2G内存,1Mbps公网带宽（固定带宽）
其中服务器A既做主节点又做从节点，服务器B,C只做从节点。
我有几点困惑：
1.制约爬取速度的，是带宽还是cpu的处理能力？我看任务日志，在nutch流程中fetch(连接并下载网页)这一步耗时最长，占据了绝大部分时间，是不是意味着带宽是主要瓶颈？
3.如果租用10~20台服务器，配置如何选择？使用标准配置还是加带宽，带宽如何选择
爬虫技术是什么？
爬虫技术是做从网页上抓取数据信息并保存的自动化程序，它的原理就是模拟浏览器发送网络请求，接受请求响应，然后按照一定的规则自动抓取互联网数据。
分析如下：
1、获取网页
获取网页可以简单理解为向网页的服务器发送网络请求，然后服务器返回给我们网页的源代码，其中通信的底层原理较为复杂，而Python给我们封装好了urllib库和requests库等，这些库可以让我们非常简单的发送各种形式的请求。
2、提取信息
获取到的网页源码内包含了很多信息，想要进提取到我们需要的信息，则需要对源码还要做进一步筛选。
可以选用python中的re库即通过正则匹配的形式去提取信息，也可以采用BeautifulSoup库（bs4）等解析源代码，除了有自动编码的优势之外，bs4库还可以结构化输出源代码信息，更易于理解与使用。
3、保存数据
提取到我们需要的有用信息后，需要在Python中把它们保存下来。
可以使用通过内置函数open保存为文本数据，也可以用第三方库保存为其它形式的数据，例如可以通过pandas库保存为常见的xlsx数据，如果有图片等非结构化数据还可以通过pymongo库保存至非结构化数据库中。
4、让爬虫自动运行
从获取网页，到提取信息，然后保存数据之后，我们就可以把这些爬虫代码整合成一个有效的爬虫自动程序，当我们需要类似的数据时，随时可以获取。
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